信息资源规划—实施商业智能的基础[转载]

信息资源规划—实施商业智能的基础
2007-4-11
来源：商业智能网
　 商业智能(BI)的实质是一个对信息资源的整理、提炼和应用的加工过程。在该过程中，信息资源从海量的、低价值形态的数据逐步转换为更加精炼、高价值形态的信息和知识。因此，实施商业智能的一项基础任务就是对其加工对象——信息资源进行规划，即实施信息资源规划(IRP)。
　　什么是IRP
　　IRP是指对企事业单位或政府部门信息的采集、处理、传输和使用的全面规划，其核心是运用西方国家先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，打好数据管理和资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发。
　　美国信息资源管理学家霍顿(F.W.Horton)和马钱德(D.A.Marchand)等人在上世纪80年代初就指出：信息资源(Information Resources)与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源。因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源。
　 实施商业智能的关键是，能否有效管理和利用企业的信息资源来提高企业的效益和竞争力。显然，搞好企业信息资源管理的前提是，首先搞好信息资源规划。
　　信息资源的三种形态
　　在实施商业智能的过程中，信息资源经历了三种不同形态：数据、信息和知识。因此，IRP所要规划的内容也就包括对信息资源这三种形态的规划。
　　1. 数据规划。信息资源的最初形态是存储在企业的业务数据库中的各种原始数据。这些数据是对业务活动的原始记录，通常以关系表或非结构化文档的形式存在。IRP的首要任务就是规划出一整套数据体系结构，为企业的数据(包括结构化和非结构化的)提供一整套存储和处理的基本容器。
　　2. 信息规划。数据库中的数据只是业务活动的原始记录，是零散的，无法全面反映事实，只适合业务处理，不适合进行分析。因此，实施商业智能的一个重要内容是建立数据仓库，将数据库中的数据转换为更有意义的信息。比如，增加各种汇总数据。IRP的第二项任务是对企业所关注的信息进行规划，作为设计数据仓库的依据。
　　3. 知识规划。数据仓库中的信息通过在线分析处理(OLAP)过程和数据挖掘过程被转换为更精炼、有更高价值的知识。BI系统需要提供各种OLAP和数据挖掘工具，帮助用户快速获得自己所需要的知识。IRP的第三项内容就是知识规划，归纳出用户最需要从BI系统中获得的知识，以及各种知识的相互关系，从而为OLAP和数据挖掘工具的开发和设置提供依据。
　　信息规划的三种方法
　　在建设商业智能系统时，可以采取“从上自下”、“从下而上”或“上下结合”的方式进行信息资源规划。
　　1. 从上自下。从用户的应用需求出发，通过分析用户希望通过BI来解决什么问题，从而归纳出用户需要从BI系统中获取哪方面的知识，然而倒推出BI系统的信息体系结构和数据体系结构。
　　2. 从下而上。从用户现有的数据资源出发，分析用户所能获得的数据资源，归纳整理出BI系统的数据体系结构，再往上推出BI的信息体系结构和知识体系结构。
　　3. 上下结合。既考虑用户所能获得的数据资源，又考虑用户业务对BI系统的应用需求。